データ活用コラム

システム連携とは?
自社に最適な連携方法の選び方をご紹介

システム連携は、複数のシステムを統合し、効率的にデータを活用するための重要な手法です。これにより業務プロセスの効率化や、データ活用を高度化できます。システム連携は多様な技術や方式があり、適材適所で選択することが重要です。本記事では、システム連携の基本から、その種類、そして自社の業務に最適な方法を選ぶためのポイントについて解説します。

システム連携

M.Takahashi - 読み終わるまで 5分

システム連携とは

システム連携とは、異なる複数のシステム間でデータをスムーズに共有・利用するための仕組みを指します。各システムが独立して動作している場合、データの重複入力やエラーが頻発し、時間とコストがかさむことがあります。システム連携より、手動で行っていた多くの作業を自動化できます。結果として業務の正確性とスピードが向上し、企業の競争力強化にもつながります。

システム連携の例

具体的な例として、顧客管理システム(CRM)と会計システムを連携させた場合、顧客の取引データを基に自動で請求書を発行することが可能になります。この仕組みを導入することで、従来手作業で行われていた入力業務が削減され、ヒューマンエラーの発生を防ぎつつ、データの正確性を向上させることができます。また、業務プロセス全体のスピードアップにつながるため、円滑な業務遂行とコスト削減にも貢献します。

また、システム連携はデータ活用を最大化する観点からも非常に重要なアプローチです。例えば、市場の需要変動に応じて販売データや在庫データをリアルタイムで更新し、適切な在庫補充やマーケティング施策を迅速に行うことができます。さらに生成AI機械学習を活用することで、データ活用の高度化が期待されます。

システム連携の方法

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システム連携にはいくつかの方法が存在します。それらを理解することで、効率的なシステム構築が可能になります。

本セクションでは、システム連携の代表的な種類について説明します。それぞれの特徴を理解し、自社に適した連携方法を選定する参考にしてください。

API連携

API(Application Programing Interface)はソフトウェアやプログラム、Webサービスの間をつなぐインターフェースを活用した連携で、リアルタイムなデータ交換を可能にする技術です。特にクラウドサービスやモバイルアプリケーションとの連携に効果的です。

ファイル連携

ファイル連携は、シンプルで汎用性の高いデータ連携手法として幅広く利用されています。指示されたタイミングでバッチ処理を行いデータを転送するケースが一般的です。業務処理と連携処理を切り離せるため、できるだけ内部に手を加えたくない基幹システムと周辺システム群を連携する場合に効果的です。

サービスバス方式

サービスバス方式は、異なるシステム間のメッセージ伝送を管理する中央のメッセージングシステムを指します。リアルタイムでのデータ交換が求められる大規模なエンタープライズ環境や、システム間の通信を簡素化したい場合に適しています。

メッセージ連携

メッセージ連携は、システム間でメッセージを用いて情報をやり取りする手法です。メッセージ連携を用いることでシステム同士が直接結合する必要がなくなり、システム間の依存度が低減され保守性が向上します。

データベース連携

データベース連携は、複数のシステムが同じデータベースを共有する形で連携する手法です。更新情報がどちらのシステムにも即時反映されるため、主にトランザクション管理が必要な業務プロセスで使用されます。

ストレージ連携

ストレージ連携は、大量のデータを効率的に保管し、共有するための重要な手法です。クラウド技術や適切なデータ管理ツールを駆使すれば、社内システム間や外部システムとのシームレスな統合が実現可能です。

自社にあった最適なシステム連携方法の選び方

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自社に適したシステム連携方法を選ぶ際には、まず業務プロセスや目的を明確にすることが不可欠です。また、システム連携の方法と特徴を具体的に把握しておくことで、適切な連携方法を選びやすくなります。

連携頻度

システム連携方法を検討する際に、連携頻度は重要な観点の一つです。ビジネスプロセスや運用コストを考慮しながら選定することが求められます。

システム間で常にデータをリアルタイムで更新し続ける必要がある場合は、 レスポンス時間を重視した「リアル連携型」が適します。高頻度のデータ連携はシステムの負荷が増えるためコストが高くなる傾向があります。

  •  ▶ リアル連携型・・・API連携、データベース連携

対して、勤怠データや売上データなど、日次や週次といった特定の周期でデータを更新する場合は、「バックグラウンド連携型」が適します。システムの負荷が少なく、リソースコストを抑えることが可能です。

  •  ▶ バックグラウンド連携型・・・ファイル連携、サービスバス方式、メッセージ連携、ストレージ連携

システムの密接度

システム連携における疎結合と密結合は、その密接度合いによって異なる特長を持ち、それぞれのメリット・デメリットがあります。

疎結合は、各システムが比較的独立したまま連携する形式で、柔軟性が高く、変更や拡張が容易といった利点があります。疎結合を選ぶことで、システムの一部が変更された際に他の部分への影響を最小限に抑えることができます。

対照的に、密結合はシステム間の連携が緊密で、より高度な相互依存関係にあります。そのため、密結合は性能面でのメリットが大きく、リアルタイム性が求められる場面や高スピードのデータ同期が必要な場合には適しています。しかしながら、密結合はシステムの変更が困難で、メンテナンスコストも高くなる傾向があります。

API連携やデータベース連携はリアルタイム性が高いため密結合度も高くなるのに対し、ファイル連携やストレージ連携は比較的疎結合であり、システムの独立性が保たれるのが特徴です。

システム連携はツールの活用がおすすめ

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システム連携を手作業や一から個別に開発する方法では、エラーやミスが発生しやすくなります。また、連携先システムが増える度に、時間やコストがかかり、ビジネススピードに追随できません。効率性や信頼性の観点から、データ連携ツールを活用することをお勧めします。データ連携ツールにはいくつか種類があり、それぞれについて解説します。

ETL(Extract/Transform/Load)

ETL(Extract/Transform/Load)は、データ統合プロセスの一つであり、異なるシステムからデータを抽出(Extract)し、必要に応じて変換(Transform)した後、目的のシステムやデータベースにロード(Load)する手法です。システム間で使用されるデータは、その形式や構造がしばしば異なります。ETLは、この違いを吸収し、統一された形式に整えるための重要な役割を果たします。

EAI(Enterprise Application Integration)

EAI(Enterprise Application Integration)は、企業内に存在する多数の異なるアプリケーションをシームレスに統合し、データの連携を容易にすることを目的とした技術です。現代の多くの企業では、営業、在庫管理、会計、顧客管理などの業務を効率化するために多様なアプリケーションを導入しています。それらのアプリケーションを連携するための豊富なプリセットコネクターや直感的なインターフェースを備えており、技術的な専門知識がなくても簡単に設定ができます。

iPaaS(Integration Platform as a Service)

iPaaS(Integration Platform as a Service)は、異なるアプリケーションやシステムを効率的に統合するためのクラウドベースのプラットフォームです。複数の業務システムや多様なアプリケーション、クラウドサービスを連携するために、EAIと同様に豊富なプリセットコネクターや直感的なインターフェースを備えています。

iPaaSは、企業のシステム環境を最適に保つための柔軟性と拡張性も備えています。高度なデータ連携機能により、既存のオンプレミスシステムやクラウドベースのサービスとの統合が容易に行えるのが特徴です。このプラットフォームをデータ連携基盤として利用することで、業務プロセス全体を管理しやすくなるほか、運用コストの削減と組織全体の生産性向上が期待できます。

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まとめ

スムーズなシステム統合を実現しシステム連携は、企業のデータ管理と業務効率を向上させる上で非常に重要な役割を果たします。連携方法を選定する際には、まずビジネスプロセスや目的を明確にし、システム連携の方法と特徴を具体的に把握しておくことが大切です。EAIやiPaaSなどのデータ連携ツールを活用することで、手動連携や個別開発に伴う手間やリスクを大幅に軽減し、業務全体のパフォーマンスを最適化することが可能となります。

また、変化が激しい現代のビジネス環境においては、データによる的確な分析と迅速な意思決定が企業の競争力強化の鍵となります。システム連携は企業のデータ活用を最大化する観点からも非常に重要なアプローチです。

今回ご紹介した内容を参考に、自社にあった最適なシステム連携方法を検討していただければ幸いです。

執筆者プロフィール

M.Takahashi

  • ・所 属:マーケティング部
  • セゾンテクノロジーに入社後、HULFTをはじめとしたデータ連携製品事業に従事。パートナーセールス、カスタマーサポートなどを経て、現在はマーケティングを担当。データ連携の重要性や最新情報を発信しています。
  • (所属は掲載時のものです)

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