｢HULFT Technology Days 2024｣ 2日目
オンライン開催レポート！

最初のセッションは、片づけコンサルタントの近藤 麻理恵さんです。
「こんまりメソッド」を用いたデジタル整理について語っていただきました。近藤さんは「ときめき」を基準に片づけを行うことの重要性を強調し、物理的な片づけが心や思考の整理にもつながると説明しました。彼女のメソッドは、モノの整理を通じて自分自身の感覚を磨くことを目的としており、データ整理にも応用できることが多くの実体験から確認されています。

特に、理想の暮らしを考え、カテゴリー別に片づけることや、感覚で判断することがポイントです。デジタル時代において、データの整理はますます重要になっており、近藤さんは物理的な片づけを行った後にデジタルデータの整理に取り組むことを推奨しました。リモートワークが普及する中、働き方の見直しや自己整理の必要性も増しており、自らの生活や仕事の質を向上させる手段として、このメソッドは大変興味深いです。

全体を通じて、近藤さんは片づけを通じた自己理解の深化や、デジタル整理がもたらす心の余裕について力強くメッセージを伝えました。このセッションは、参加者にとって有意義な自己改革のきっかけとなったのではないかと感じました。

続いては当社でデータインテグレーション事業に最前線にたつ今野による講演です。
この講演では、SaaS導入の成功に向けた「サクセスロードマップ」が紹介されました。企業がデジタルトランスフォーメーションを進める中で、独自のデータ活用が競争優位性をもたらすと強調。特に、基幹システムの刷新やSaaSの導入方法について具体的なアプローチが示され、各社が直面する課題と解決策が紹介されました。全体として、段階的導入やデータ連携の重要性が再確認され、効率的なデータ活用が求められる時代であることが実感できました。

株式会社BEAMSの石田氏からは、データ連携内製化の成功秘訣を発表いただきました。HULFT Square導入を通じての内製化のメリットや教訓を紹介。特に、目的の明確化や人材育成の重要性が強調されました。内製化によるコスト削減や柔軟性向上を実現しつつ、IT環境の変化に対応するための改善策も示されました。今後はデータ活用基盤の強化が課題とされ、内製化の進行が組織成長に寄与することが期待されます。内製化の重要性と人材の価値向上の必要性を改めて感じました。

吉村氏の講演では、ポーラ・オルビスホールディングスの経営戦略と課題解決の取り組みが紹介されました。特に、急速な成長と多様化に伴う業務の複雑さを解消するために、リーン手法とEAIを活用したアプローチが強調されました。組織の分断を越えるためには、タスクフォースの設立や柔軟なデータ連携が鍵となり、各部門の専門性を活かしながら協力することが重要です。このような柔軟な対応力が、変化の激しい市場での競争力を高めると感じました。

2日目中盤のスペシャルセッションでは、アクセンチュアの中 寛之氏が登壇。クラウドプラットフォームとその運用の重要性について詳述しました。中氏は、ITの変革が進む中で、ビジネスとITが融合した新たなデジタル組織の形成が求められていると説明しました。デジタルトランスフォーメーションの波の中で、変化に柔軟に対応できる運用モデルが必要です。

運用の自動化や標準化が重要視され、特に「サービスマネジメント」の観点から、インシデント管理やキャパシティ管理が強調されました。特にSynthetic Monitoring（シンセティック・モニタリング）を用いた全体的なパフォーマンス監視が、迅速な問題発見と対処に寄与すると述べられました。また、KPI管理の重要性や、データの可視化が効率的な運用の鍵であることが強調されました。

この講演を通じて、IT運用の未来がどのように進化するのかを考えるきっかけとなりました。変化の激しいIT環境において、柔軟かつ迅速な対応が求められる時代に突入していることを痛感しました。

清水氏の講演は、三井物産流通グループの会計システム統一に向けた取り組みをご説明いただきました。合併により複数の会社が一つになった背景や、データ連携基盤の構築の重要性を強調。統一システムの導入によって、IT統制や生産性の向上が期待され、将来的な適応性も考慮されています。特に、スケジュール管理や品質確保のためのコンセプトデザインの実施が効果的であったと感じました。統合プロセスの成功は、今後のさらなる発展につながると思います。

今回のセミナーでは、株式会社Scalarがレガシーマイグレーションとモダナイゼーションの重要性を強調し、データ活用基盤の必要性を述べました。AIを活用する時代において、分散したデータを効果的に管理・統合するソフトウェア「SCALADB」の開発について紹介。特にレガシーシステムの課題やデータベースの異なる構造に対処する方法を解説し、段階的な移行の重要性を強調しました。技術革新が進む中で、データを活用したビジネスの最適化が期待されます。

講演の後半では、NSW株式会社の矢田氏が登壇。COBOLの資産をオープン環境に移行する方法が示され、SCALADBとDataMagicを用いて、修正を最小限に抑えつつデータ整合性も確保できることが示されました。この取り組みは、レガシーシステムのモダナイゼーションに大いに期待が持てます。

開催2日目最後の講演は、東京大学の越塚氏です。
越塚氏の講演では、AI時代における日本企業の競争力を高めるための戦略が語られました。デジタル技術の進化の流れを振り返り、特に今後の20年間がAIとデータの時代になると強調しました。日本企業がこの時代に適応するためには、自律分散型のガバナンスと情報共有の仕組みを確立することが求められと説きます。

越塚氏は、日本の組織文化における「現場主義」や「根回し」を肯定しつつも、これがデジタル化を進める上での障壁となる可能性を指摘しました。日本の企業は、他国に比べてデータ活用が遅れており、現場でのデータ分析や意思決定のスキルを高めることが急務です。

そこで腰塚氏は、データを効果的に活用するためにはまず「やりたいこと」を明確にすることが重要だと述べ、具体例を挙げながら目標設定の大切さを説明しました。デジタル技術がもたらす可能性を活かすためには、従来の常識を超えた目標を設定し、挑戦する姿勢が必要だと強調しました。

この講演を通じて、日本企業が変革を遂げるための具体的な道筋と、その背景にある文化的要因を深く考えさせられました。今後、日本がAI時代において真の競争力を持つためには、組織の在り方やデータ活用に対する意識を根本から変える必要があると強く感じました。