効率性と柔軟性を併せ持つ「ローコード×データ連携」で競争優位性を手に入れる！

ローコード開発とは？基礎と特徴

ローコード開発は、GUIベースの開発環境を活用し、コードを書く手間を大幅に削減しながらアプリケーションを構築する手法です。プログラミングの専門知識を持たない担当者でも比較的扱いやすく、短期間でのリリースを実現しやすいため、企業のDXや新規サービス立ち上げに適しています。また、必要に応じて部分的にコードを記述することで、柔軟なカスタマイズも可能となる点が大きなメリットです。

ローコード開発ではテンプレートやコンポーネントを組み合わせることで、開発効率を大幅に向上できます。特に既存の業務システムとの連携を想定しやすく、データ連携を円滑に行う仕組みが整備されていることが多いです。ただし、あまりにも特殊な要件がある場合や、高度なカスタマイズを必要とする場合には、追加の開発工数が発生するため、導入前に要件の整理が重要と言えます。

• ▼ローコード開発についてもっと詳しく知りたい
  ⇒ ローコード開発（Low-code development）｜用語集

ノーコード開発との違い

ノーコード開発は基本的にコーディングを行わず、ツールが提供する機能をGUI操作で組み合わせることでアプリケーションを完成させる手法です。一方、ローコード開発は必要最低限のコーディングを入れ込むことで、ノーコードよりも柔軟な要件や複雑なカスタマイズに対応できます。スピード重視で機能範囲が限られた場面ではノーコードが有効ですが、発展的な機能実装や拡張性を追求する場合はローコードのアプローチが向いています。

特徴	ノーコード	ローコード
ソースコード	記述しない	最小限の記述が必要
必要なスキル	プログラミング知識は不要	ある程度のプログラミング知識が必要
開発の自由度	低い（機能はプラットフォームに依存）	高い（カスタマイズや拡張性が高い）
適した用途	簡単なアプリ開発、プロトタイプの作成	複雑なシステム開発、既存システムとの連携
開発スピード	非常に速い	速い（フルスクラッチより）

 

• ▼ノーコード開発についてもっと詳しく知りたい
  ⇒ ノーコード開発（No-code development）｜用語集

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データ連携の重要性とビジネスでの活用例

多様なシステム環境でスムーズに情報をやり取りするためには、データ連携の戦略的な活用が不可欠です。
企業では販売管理、在庫管理、顧客管理など複数のシステムを運用しているケースが多く、これらが分断されるとデータを一元管理しづらくなります。そこで、システム間を連携させて情報を横断的に利活用できるようにすることで、業務プロセスの効率化や、経営判断に活用するデータ分析の精度向上が期待できます。例えば、リアルタイムでの在庫数を基幹システムと連携することで、ECサイトからの受注停止タイミングを最適化し、在庫リスクを回避するといった事例も増えています。

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ローコード開発ツールと外部システムを連携する代表的な方法

さまざまな連携方法を把握し、システム要件や運用方法に応じて最適なアプローチを選択することが重要です。
ローコード開発では、外部のクラウドサービスやオンプレミスのシステムと連携できる機能を標準で備えていることが多いです。例えば、ファイル転送やAPI連携、ETLツール、バッチ処理、そしてiPaaSと呼ばれるクラウド統合プラットフォームを活用すれば、システム間の相互接続を容易に実現できます。これらの方法を適切に組み合わせることで、データの送受信や変換を自動化し、高度な分析や迅速な意思決定を支えるデータ環境を構築できます。

• ▼iPaaSについてもっと詳しく知りたい
  ⇒ iPaaS｜用語集

API連携によるリアルタイムデータ同期

API連携は、RESTやSOAPなどのプロトコルを用いてシステム間のデータをやりとりする方法です。リアルタイムにデータを取得・更新できるため、在庫や価格、顧客情報などが動的に変化するサービスとの親和性が高いです。ローコードツールではAPIコールの設定をGUI上で行える場合もあり、複雑なプログラミングを意識することなくリアルタイム連携を実装できます。

ファイル転送（FTP／SFTP）の活用

FTPやSFTPを利用したファイル転送は、バルクデータや定期的にまとめて送受信するデータを扱う際に一般的な手法です。エラーが発生した場合のリトライ制御やセキュアな通信を設定することで、安全かつ汎用性の高いデータ連携が可能になります。特にレガシーシステムの多い企業では、ファイル転送による連携が今も根強く利用されており、ローコードツールの標準機能として実装されているケースも少なくありません。

データベース連携とETLツールの利用

企業内には複数のデータベースが存在することが多く、それぞれが独自に運用されているとデータの重複や不整合を招きやすくなります。そこで、ETL（Extract, Transform, Load）ツールを活用し、標準化したフォーマットでデータを抽出・変換・ロードすることで、一貫性のあるデータ分析基盤を構築できます。ローコード環境ではこれらのプロセスを視覚的に設定できる利点があり、専門的なSQLスクリプトを詳細に記述しなくても目標の連携を実装しやすいのが特徴です。

バッチ処理を用いた定期的なデータ更新

夜間や週末など、決まった時間帯に処理を実行してシステム間のデータを同期させる手法がバッチ処理です。リアルタイム連携ほどの即時性はありませんが、大量データを一括で処理できるため、コストを抑えながら確実なデータ更新が行えます。ローコード開発ツールでは、スケジューラー機能やワークフローでバッチ実行を自動化できるため、人的ミスを防ぎつつ安定的に運用できます。

iPaaS（Integration Platform as a Service）の活用

iPaaSはクラウド上で提供される統合プラットフォームで、複数のSaaSやオンプレミスシステムを簡易に接続できます。サービスごとに設定を行うだけでデータ変換やエラーハンドリングが可能なため、従来のように個別のインターフェース開発を行う負担を大幅に減らせます。ローコードのアプローチと組み合わせれば、GUI上で多種多様なシステムをつなぎ、高速に連携プロセスを構築できる点が大きな魅力です。

セゾンテクノロジーのiPaaS「HULFT Square」

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ローコード×データ連携のメリット・デメリット

ローコード開発とデータ連携の組み合わせには、効率性が高まるメリットがある一方で、注意すべき点も存在します。
ローコードによって比較的容易にアプリケーションを作ることができ、さらにデータ連携を組み合わせれば、システム全体の効率化を一気に進められます。ただし、ツール依存度が高くなると、新機能の追加がしづらいなどのデメリットを考慮する必要があります。長期的な視点での導入計画を立てることで、メリットを最大化し、潜在的なデメリットを最小化することが重要です。

メリット：開発工数・コストの削減と導入スピード

ローコード開発はGUIベースで設計が行えるため、従来のフルスクラッチ開発と比較して大幅な工数削減が期待できます。多数のコンポーネントやテンプレートが用意されているので、データ連携の部分も設定だけで済むケースが多く、高速なプロトタイプ作成が可能です。また、非エンジニアでも扱いやすい点から、部署やプロジェクトチーム内で開発可能な領域が広がり、コスト削減につながるのも大きな魅力です。

デメリット：ツール依存とカスタマイズ制限に注意

特定のローコードプラットフォームやデータ連携ツールに依存することで、機能制限や将来的なアップデートで想定外の影響を受ける可能性があります。さらに、ニッチな要件や大規模システムではツール側の制約によって、独自機能が実装しづらいケースも出てきます。検討時にはツール選定を慎重に行い、拡張性やバージョンアップのスパンを考慮することが大切です。

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自社のシステム要件や将来を見据えて、適切なツールを選定するためにはいくつかのポイントを整理しておく必要があります。

データ連携ツールを導入する際は、接続先システムの多様性や扱えるデータ形式、さらに操作性といった要素を考慮することが重要です。連携範囲が限られているツールを選んでしまうと、将来のシステム拡張時に再び大きな工数が発生するおそれがあります。まずは自社のシステム構成や今後連携が必要になる可能性のあるサービス等を洗い出し、必要とするアダプタやプロトコルの対応状況を確認するとよいでしょう。

システム対応範囲と拡張性をチェック

データ連携ツールが扱えるフォーマットやプロトコルの範囲を確認し、将来的な拡張に対応できるかが重要です。リリース後に新たなサービスやDBとの連携が必要になるケースは少なくありませんので、アダプタやプラグインを簡単に追加できる仕組みがあると便利です。特にクラウドへの移行や海外拠点との連携が予定されている場合は、国際規格への対応状況も考慮しましょう。

セキュリティ対策・認証機能の確認

外部システムとのデータのやり取りには、認証や権限管理、通信暗号化などのセキュリティ対策が不可欠です。社内システム同士の連携であっても、漏洩リスクを下げるためのアクセス制御や監査ログの取得機能が求められる場合があります。ローコードの環境でも、ツールが提供するセキュリティ機能を活用し、安全にデータを取り扱えるかを必ず検証しておきましょう。

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実際の現場でどのようにローコードによるデータ連携が行われているのか、その具体的な取り組みを見ることで導入イメージを掴みやすくなります。

ローコードツールを用いたデータ連携は、部門単位の小規模プロジェクトから全社的な基幹システムの統合まで幅広く実施されています。特にプロジェクト初期ではPoCとして段階的に導入し、成功体験を得たうえでスケールアップしていく事例が多く、これにより無理なくDXを推進できるのが特徴です。また、レガシーシステムを置き換えるコストや時間を抑えつつ、必要な箇所だけをローコードを使って効率化するパターンも人気が高まっています。

部門レベルでの小規模PoCから本格導入へ

まずは特定の部門や業務領域でローコードとデータ連携を試験的に導入し、実用性や効果を検証する流れです。PoCで成功実績を確認すると、他部門や関連システムへ適用範囲を拡大しやすくなり、全社規模のDX推進へと段階的に進められます。大きな投資をいきなり行わず、小さく始められるところも魅力的です

レガシーシステム統合で実現するDX推進

既存のオンプレミスの基幹システムやレガシーアプリケーションを完全に置き換えることは、多大なコストとリスクを伴います。そこで、ローコードツールを使って必要な連携部分をデータ連携機能で補い、段階的に業務のデジタル化を進める事例が増えています。これにより、以前は分断されていたシステム同士の連携が促進され、経営判断や新規ビジネス展開に必要なデータ活用が円滑に進むようになります。

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まとめ

ローコード×データ連携を活用することで、迅速かつ柔軟なシステム開発が可能となり、企業の競争力向上に寄与します。

多種多様なシステム環境が混在する現代のビジネスにおいて、ローコードとデータ連携の組み合わせは業務効率化やDX推進に直結します。API連携、ファイル転送、ETLツール、バッチ処理、iPaaSなど多彩な方法を使い分けることで、段階的な導入から大規模な統合まで柔軟に対応できます。自社の要件や将来の拡張性を踏まえて最適なツールを選定し、スモールスタートで実績を積みながら全社レベルでの活用を検討することが、成功への鍵となるでしょう。

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