データ活用やDXがどんどん解る用語集　　　
データサイエンティスト

「データサイエンティスト」

データサイエンティストの意味を解説します。

データサイエンティストとは

データサイエンティストとは、ビッグデータなどの大量のデータを取得して分析し、ビジネスや業務の課題を解決に導く専門家のことです。例えば、ビジネス戦略、商品開発、マーケティング、顧客、各種ビジネスリスクなどに関連した課題の提示と解決のための提案を、分析したデータにもとづいて行います。

データサイエンティストの仕事は、ビジネスの課題の抽出と把握、データ取得のための環境構築、仮説の立案と検証、データ分析（解析）、分析結果のレポーティング、課題を解決するための提案など多岐にわたります。

また、データサイエンティストに求められるスキルには、情報処理や機械学習、統計学などの技術や知識を含むデータサイエンス力、対象となるビジネスについて理解し具体的な課題解決へと結びつけるビジネス力、そしてデータサイエンスを用いて成果を得られるような基盤を作って実装・運用するためのデータエンジニアリング力の主に3つがあります。

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「つなぐ」ツールの決定版、データ連携ソフトウェア「DataSpider」および、データ連携プラットフォーム「HULFT Square」

当社で開発販売しているデータ連携ツール「DataSpider」は長年の実績がある「つなぐ」ツールです。データ連携プラットフォーム「HULFT Square」はDataSpiderの技術を用いて開発された「つなぐ」クラウドサービスです。

通常のプログラミングのようにコードを書くこと無くGUIだけ（ノーコード）で開発できるので、自社のビジネスをよく理解している業務の現場が自ら活用に取り組めることも特徴です。

DataSpider / HULFT Squareの「つなぐ」技術を試してみてください：

簡易な連携ツールならば世の中に多くありますが、GUIだけで利用でき、プログラマではなくても十分に使える使いやすさをもちつつ、「高い開発生産性」「業務の基盤（プロフェッショナルユース）を担えるだけの本格的な性能」を備えています。

IT利活用の成功を妨げている「バラバラになったシステムやデータをつなぐ」問題をスムーズに解決することができます。無料体験版や、無償で実際使ってみることができるオンラインセミナーも開催しておりますので、ぜひ一度お試しいただけますと幸いです。

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