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HULFT IoT

ノンプログラミングで実現するIoTデータ連携

利用シーン

HULFT IoTは生産現場で発生する生産機器などのエッジ層・デバイス層から情報を取得し、サーバ・クラウド等のデータ利用先への連携をノンプログラミングで簡単に構築できるIoTデータ連携ソリューションです。

「HULFT IoT」の利用例

製造業(生産技術)

  • 目的
    各拠点のデータを収集し、生産性向上を実現したい。
  • 課題
    接続先が多様にあるため、IoT機器からのデータ収集に対して、各プロトコルの学習や開発コストが多くかかってしまう。
  • 解決
    各拠点間のデータ連携をHULFT IoTでノンプログラミング開発を実現。開発コストを低減し、生産性向上へ貢献。

製造業(工作機械)

  • 目的
    予知保全、FAダウンタイム低減
  • 課題
    分析対象となる機器の稼働ログが大量に出力された。既設のLANや3G回線では速度・コストと運用面で課題が発生した。
  • 解決
    HULFT IoTのデータ圧縮(10GB→0.5GBに圧縮)で通信負荷/コスト低減を実現。

製造業(精密部品)

  • 目的
    品質向上
  • 課題
    全件画像判断による品質検査を実施したいが、画像データの量・サイズとも大きく既設のLANを圧迫することが課題となった。
  • 解決
    異常を検知した際の画像のみを送信。画像ファイルを送信時にHULFT IoTで圧縮、通信の負荷を低減した。

製造業(工作機械)

  • 目的
    遠隔保守、自動オペレーション
  • 課題
    遠隔地、移動体からのリモートメンテナンスのため、稼動ログの収集(上りのIoT)と、機器へのファームウェア配信(下りのIoT)自動化。
  • 解決
    HULFT IoTのデータ収集・配布機能により、上りのIoT、下りのIoT双方の自動化を実現。

製造業(組立加工)

  • 目的
    FA予知保全
  • 課題
    稼働状況の見える化、分析、予知保全にすぐに取り組みたい。生産技術部門でIoT化するのでプログラム開発したくない。
  • 解決
    データ収集、連携、見える化をHULFT IoTとDataSpiderの組み合わせで実現。ノンプログラミングで予知保全のしくみ構築ができた。

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