データ加工・データ変換処理をノンプログラミングで実現する「DataMagic」の機能を更に改善し、Snowflakeへの接続が可能になりました。

SnowflakeへのODBC接続機能の追加

DataMagicから直接、 Snowflakeの書き込み/読み込みが出来るようになりました。SnowflakeへのODBC接続により、より柔軟なデータ連携が可能になります。

■ 課題

• 様々なデータを蓄積するデータウェアハウスでは、文字コードの違いや、異字体に対するデータクレンジングが必要。
• 大量のデータを扱うもののデータ変換や加工に時間がかかってしまっている。

■ 解決

• 文字コード変換によりデータ不整合を防ぎ、後続処理でのデータ分析などのデータ活用を促進。
• 大容量データを取り扱うDWH向けのデータ加工において高速な変換処理による業務効率化を実現。

高性能なSnowflake接続

Snowflake専用にカスタマイズされたODBC接続により、チューニング不要なままに高い書き込み性能を発揮します。また、データ読み込み時には、高いスループット性能により大量データの高速処理を実現します。

• ※
  本測定結果は、特定環境における参考値である点ご留意ください。
  比較対象として、ODBC接続をサポートしている一般的なSQLクライアントソフトを利用しています。

その他不具合修正および機能強化

詳細は製品付属のドキュメントを参照下さい。

データ加工・データ変換処理をノンプログラミングで実現する「DataMagic」の機能を更に改善しました。

「ユーザー様の声に応える製品」として「世界最速」に向けた機能改善を進めています。

XML入力時のデータ加工性能改善

XMLファイル入力時のデータ加工性能の改善を実現しました。

• ※1
  流通BMS（流通 Business Message Standards）は、流通業界のメッセージ（電子取引文書）と通信プロトコル/セキュリティに関するEDI標準仕様です。送受信データの形式として、XML形式のデータ形式を採用しています。
• ※2
  本測定値は、自社計測による参考値となります。お客様の利用環境により結果は異なり、転送速度を保証するものではありません。

その他不具合修正および機能強化

詳細は製品付属のドキュメントを参照下さい。

データ加工・データ変換処理をノンプログラミングで実現する「DataMagic」の機能を更に改善しました。

データウェアハウス（Amazon Redshift）に対応

ビッグデータのデータ分析をする際に、DataMagic でデータクレンジングを行い、直接 Amazon Redshift に投入出来るようになりました。

セキュリティポリシーなどにより、クラウド（Amazon Redshift）へ格納できない機密情報をオンプレミス上のDataMagicで削除する等、オンプレミスで抽出、変換したデータを、スムーズにAmazon Redshiftに出力可能です。

• ※
  Amazon Redshift は64bit版のみに対応しています。詳細な動作環境や、必要なライブラリについては下記のURLからご確認ください。
  https://www.hulft.com/software/datamagic/os

Linux版ODBC接続オプションリリース

Linux版でのODBC接続オプションに対応することで、高い性能が求められる運用ニーズに対応可能になりました。

• ※
  Linux版に対応しているODBC接続オプションはAmazon Redshiftのみとなります。

その他不具合修正および機能強化

詳細は製品付属のドキュメントを参照下さい。