変化の早い時代を勝ち抜くための
CRM・顧客ロイヤリティ向上のカギとなる
POSデータ分析とデータ連携
時代の変化による個人消費の低迷
実質個人消費は2024年1－3月期まで4四半期連続の減少となり、リーマンショック以降初めての出来事である。
POSデータ分析で売上高26%伸びた事例も
福岡県を中心に展開するホームセンターのグッデイ。「経営判断のためにリアルタイムで数字が知りたい」という柳瀬隆志社長の意思の下、データ分析を実施し、5年間で売上高26％向上を実現。
POSデータ分析結果の活用例
① ニーズの高い新商品の開発
顧客属性や購入データを掛け合わせ、顧客層ごとのニーズを発見
② ダイナミックプライシングによる利益最大化
時間帯や曜日ごとの顧客動向を分析し、機会ごとの最適な商品価格の設定による廃棄削減
③ 各店舗データの分析結果を公開し競争を促進
他店舗のデータをもとに各店舗が新しい取り組みや改善を実施し、各店舗の競争力を向上
精度の高いデータ分析には多くのデータを掛け合わせることが重要
データ連携基盤を活用したデータ分析までのイメージ
HULFT Squareならノーコードによる
データ活用の内製化を推進
HULFT Squareは、「データ活用するためのデータ準備」や「業務システムをつなぐデータ連携」を支援する日本発iPaaS（クラウド型データ連携プラットフォーム）です。オンプレミス・クラウド・SaaSなどの環境に分散し管理されているさまざまなデータを連携させることができます。
HULFT Squareによるデータ連携イメージ
HULFT Squareと親和性が高いPOSレジサービス
高機能なのに、驚くほど使いやすい
￥0から始められるクラウドPOSレジ
HULFT Squareアプリケーションとは
HULFT Squareアプリケーションでは、あらかじめ作成されたデータ連携スクリプトを再利用しやすいパッケージとして提供しています。
