AIと共に進化する、ビジネスの新たな姿

AI技術の進化速度が著しく加速している昨今。
技術の発展によって、人間がこなしていた業務をAIが代わりに行う未来はそう遠くはないと言われています。
一方で、企業での生成AI活用率は約20％とのデータも。果たしてビジネスにおいて、AIの活用はどのように浸透していくのでしょうか。また、AIがこれから担うべき業務とは。
「生成AIとビジネス」をテーマに、落合陽一氏の考えや見据える未来について、TECH+推進統括部ゼネラルマネージャーの星原が伺います。

組織変革とデータ活用：DX推進部門のための実践ガイド

DXの推進には、組織やITリテラシー、システムの課題など阻害要因が数多く存在します。
そんな中、データドリブン経営の実現に向けて、DX推進部門はどのように立ち振る舞う必要があるか。
本セミナーでは、10,000社以上に導入されているデータ活用ツールの成功事例を交えながら、
データ活用の実践的なアプローチを詳しく紹介します。

意思決定の民主化をデータとともに実現する

現在、多くの企業がDX（デジタルトランスフォーメーション）を重要な経営課題として捉えています。しかし、データ活用に関する取り組みが進んでいない、あるいは停滞している企業が多数存在するのが現状です。
本セッションでは、データの単なる可視化に留まらず、意思決定の民主化を目指すために必要な基盤の整備について、どのような観点でデータと向き合うべきかを解説します。

データドリブンな未来を作る、データ連携とデータカタログのすすめ

ビジネス成功の鍵となる「データドリブン」経営の実現に向けたアプローチを紹介します。効率的な「データ連携」手法により、部門間の壁を越えたシームレスな情報流通を実現。さらに、「データカタログ」の活用で、組織全体のデータ資産を可視化し、価値創出を加速させます。
データの民主化とビジネスインテリジェンス向上のヒントについてお持ち帰りください。

変化に対応するテクニカルサポート ～生成AI活用の取り組みをご紹介～

製品の技術的なお問い合わせに対応するテクニカルサポートセンターでは、サービス向上に向けていくつかのAIを活用しています。その中でも生成AIによる回答レビューやFAQ/ナレッジの取り組みについて掘り下げ、技術構成、今後の展望から導入にあたり苦労した点まで体験談を含めてお話いたします。

AIの価値も最大化！Salesforceに企業データを統合するメリットとは？

多くの企業のデータは分散しており、十分に活用されていない上、データを連携しても分析に留まり施策に活かされていないません。また、AIが効果を発揮するためのデータも不足しています。これらの課題を解決するために、Salesforce Data Cloudは企業のデータとメタデータを統合し、活用しやすい形で管理します。さらに、世界No.1のCRMを通じてサービス、営業、マーケティング業務でデータを活用し、AIの学習やグラウンディングに必要なデータをリアルタイムに取得することができます。これにより、施策効果の最大化や運用コスト削減、さらにはAI活用の高度化を実現する方法をご紹介します。

HULFT Squareを利用したデータ連携活用について

当行で構築している「さぎんアプリ」において、機能拡充を図る中で後方事務の効率化をしていく必要性を感じておりました。
運用の効率化を行う中、クラウド（ＳａａＳ）の機能を活用した効率的な運用を模索する中、「HULFT Square」を利用してオンプレ環境とクラウドの連携をシームレスに行うことで実現しました。
今後の活用策も含めてその内容を紹介します。

データ連携とコンテンツ一元管理ではじめるAI活用

DXやデータ活用を加速する生成AIの力。しかし文書、図面や画像・動画など価値あるコンテンツが散財している状態はAI活用の大きな足かせになります。
このセッションでは「データ連携」を使いこなして社内のコンテンツを一元管理する手法、そしてコンテンツに眠るナレッジ・叡知を引き出す「Box AI」の最新機能やデモを紹介します。

データに基づく仮説検証サイクルを実現するためのデータサイエンス機能の設計と運営のポイント

生成AI活用をはじめとしたDX推進を行うために、データサイエンスはその要諦となります。そして、私たちデータサイエンス機能はデータに基づく仮説検証サイクルを如何に高速かつ高品質に回すか、に重きを置いて活動しています。この活動のためにはデータサイエンティストに加えて、データエンジニアの存在が不可欠であり、さらに仕組みや場が必要です。そのベースとなるデータサイエンス組織の設計、人材育成、そしてデータ活用基盤に込めた思いを述べます。

HULFT Square と AWS で実現するデータ民主化 〜生成 AI とローコードでデータ活用を加速〜

本セッションでは、生成 AI とローコードの分析サービスを活用することで、どのようにデータ活用の生産性が向上するかをご紹介します。
HULFT Square と AWS の分析・AI サービスの具体的な連携例を交えて、企業内のあらゆるユーザーがデータを自発的に活用する仕組みを実現する方法や、直面しやすい課題の解決方法についてお話しします。
これからデータ分析を始める方にも、すでにクラウド上でデータ分析を行っている方にも、ご参加いただきたいセッションです。

日清食品のデータ駆動型イノベーション

日清食品ホールディングスはHULFT Squareを活用して全社のデータを一元化し、統合されたデータと生成AIを駆使してビジネスの革新を目指しています。
本セッションでは、データ集約の背景と具体的な事例を通じてビジネス施策への活用方法を解説します。
また、データと生成AIを組み合わせた新たな価値創造についても触れ、
最新の取り組みや未来への展望を通じて、日清食品ホールディングスがどのようにデータとAIを組み合わせ、
未来に向けた挑戦を続けているかをお伝えします。

データを活用した健康経営～社員の健康を第一に考える～

日本人は中々睡眠を取れてないようです。あるデータによると、IT関連企業に従事する人たちは全業界で最も睡眠が少なく、平均で5.6hとも言われています。トップアスリートはとても睡眠を大切にしており、ビジネスのプロである私たちも睡眠を大切にすべきであると考えています。
私たちは健康経営の一環として睡眠にフォーカスし、睡眠データを活用して社員の健康向上に取り組んでいきます。
皆さまの会社におけるデータを活用した健康経営の参考としてご視聴ください。

HULFT SquareとAIの活用で加速させる炭素会計GX

気候変動がビジネスへ与える影響や世界の規制動向、炭素会計の重要性等について触れた上で、炭素会計における生成AIの活用可能性について解説します。また、炭素会計プラットフォームの立場から、GXプラットフォームとしてのHULFT Squareの活用方法を考察します。

生成AI時代のデータ活用基盤のあり方とは？

全社員へデータを共有し、全社レベルでデータ活用を推進するために必要なこととは何でしょうか。
データを使う誰もがワクワクするようなユーザー体験、安心して利用できるセキュリティ対策、技術的ハードルの排除など、ユーザーに寄り添い、さらに使いたくなる仕掛けを継続して提供し続けることが不可欠であると私たちは考えています。
全社員向けのデータ基盤を約３年間運用してきた私たちの軌跡と、生成AI活用を見据えた今後の取り組みをご紹介します。

AI化社会の生存戦略〜人工超知能社会を人間はどう生きるか〜

AI化社会においては、AIが社会システムの頭脳となり、仮想と現実の境界線を溶かし続けます。AIの人間化、アバタ、クローン、人工生命、ゲノム編集による生命操作。これは未来ではなく現在地であり、身近なLLMもその一端に過ぎません。SFのような話が現実となる潮流の中で、われわれ人間はどのように生きて、ビジネスをすべきか。現在からすぐ先の20年の未来をひもとき、方策を提言します。