株式会社紀陽銀行 / 紀陽情報システム株式会社 様 導入事例

金融機関におけるキャッシュレスへの取り組みを強力に支援
わずか2か月でAI-OCRとの連携システム構築を実現

和歌山県に本店営業部を置く株式会社紀陽銀行では、世の中のキャッシュレス化推進の動きに合わせて、加盟店からの手書きの申込書をデータ化する仕組みを通じて、キャッシュレス決済推進事業を進めることに。AI-OCRとの連携の仕組みの中核にDataSpider Servistaを採用、バックエンド側に必要なデータ連携をわずか2か月の間に構築することに成功している。

お客様の課題

キャッシュレス決済推進事業の一環で、3,000社分の手書きの申込書をデータ化する仕組みをわずか2か月間で開発。

解決

• Microsoft Azure上でも柔軟なデータ連携可能なDataSpider Servistaを採用。
• 高精度な認識率を誇る手書きOCR サービス「Tegaki」を採用。

導入効果

• ※
  DataSpider Adapter for Tegakiは 2022年12月28日をもって販売終了しました。

背景
紙の申込書をデータ化するための仕組みづくりに着手

株式会社紀陽貯蓄銀行として1895年に設立し、現在は和歌山県に本店営業部を置く地方銀行として業容の拡大と金融サービスの向上に努めてきた株式会社紀陽銀行。顧客の期待や地域の壁を超えるという「銀行をこえる銀行へ」を目指すべき銀行像に据え、「地域社会の繁栄に貢献し、地域とともに歩む」という経営理念のもと、2019年3月には「紀陽銀行 SDGs 宣言」を表明し、さまざまな活動に取り組んでいる。

導入
豊富なアダプタのおかげで、わずか2か月という短納期での開発を実現

さらに、Tegaki自体はWeb上に詳細な開発者向けのリファレンスが提供されており、導入前 から仕組みづくりがイメージできた点は大きかったという。実は須藤氏自身はDataSpider Servistaに触れた経験がなかったものの、マニュアルが非常に分かりやすく、アダプタごとに情報が詳細にまとまっていたことで、開発に向けたハードルを下げることができた点も評価の１つに挙げている。

結果として、手書きの申込書をデータ化するAI-OCRと連携し、データの柔軟な受け渡しを短期間のうちに開発可能な基盤として、DataSpiderServistaが選ばれることになる。

効果
バックエンドに必要なデータ連携の要として基盤を下支え

現在は、加盟店からの申込書を同行が受け取り、スキャンしたうえで特定のフォルダにアップロードされ、その情報をトリガーにDataSpider Servistaがデータを読み込み、Tegakiが持つAPIを呼び出して画像データを展開。Tegakiが持つOCR機能によって読み取られたデータをDataSpider ServistaがSQLサーバに格納し、結果修正を行うためのベリファイの仕組みからデータ化された情報をチェックするというのが一連の業務フローだ。「複数の仕組みを連携させる際には、セキュリティやトランザクション管理に気を遣うものですが、一番苦労する部分をDataSpider Servistaに任せ、我々はテーブルの定義をするだけ。ベリファイなどフロント開発に注力できたのは大きい」と須藤氏は評価する。

実際の作業量としては、申込書に記載された情報を全て手入力にてデータ化する場合、1件あたり少なくとも30分以上が必要だったが、システム化によってベリファイによる検証まで含めて15分もかからないほど。「作業時間は半数以上削減できたと考えています」と谷橋氏。また、今回新たに紙の電子化に向けたプロセスが確立できたことで、他の部署が扱う帳票に対しても電子化できるのではという要望が寄せられているという。

パッケージとして完成された仕組みも世の中にはあるものの、パーツを柔軟に組み合わせることで仕組みが構築できたことは大きな意味があるという。「出来上がったものは確かに楽ですが、それに業務を合わせていかなければなりません。今回のOCRはもともと銀行内にある既存業務に当てはめていく必要があり、それがパーツだけで実現できました。新たな可能性を広げたという意味で大きな試金石となったのは間違いありません」と山東氏は評価する。

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